Mac OS 实用配置记录

Mac OS 绝大多数配置方法与 Linux 类似，这里仅记录 Mac 独有的配置和问题以及一些常用工具

系统设置

• 开启安装任何来源的程序选项：sudo spctl --master-disable

• 将软件安装至外置硬盘

  # 在外置硬盘创建应用程序目录
  mkdir /Volumes/Work/Application
  # 在移动硬盘上创建库目录和 Application Support 目录
  mkdir -p /Volumes/Work/Library/Application\ Support
  # 将安装在“/Applications”目录下的软件文件夹移到 (手动或命令) 外置硬盘的应用程序目录
  mv /Applications/A.app /Volumes/Work/Application
  # 进入系统自带的软件目录
  cd /Applications
  # 将软件文件链接回内部硬盘
  ln -s /Volumes/Work/Application/A.app ./A.app
  # 若软件在 ~/Library/Application Support 目录下有其他必要文件，将其移到移动硬盘的相应目录
  mv ~/Library/Application\ Support/A /Volumes/Work/Library/Application\ Support
  # 并建立软链接
  ln -s /Volumes/Work/Library/Application\ Support/A ~/Library/Application\ Support
  

• 移除登录项与扩展中的无用选项

  # 在 Finder 中打开对应文件夹，对照登陆项的名称删除对应文件
  ~/Library/LaunchAgents
  /Library/LaunchAgents
  /Library/LaunchDaemons
  

开发配置

Python (conda-forge)

numpy

[Why Python native on M1 Max is gre…

Apple Developer Forums](https://developer.apple.com/forums/thread/695963)

• NumPy 通过 Apple 的 Accelerate 框架（BLAS）进行了优化，下方命令在安装 numpy 时，会自动处理 numpy 对 BLAS 库的依赖关系

conda install numpy "blas=*=*accelerate*"

• 也可以切换环境的 BLAS 实现，该命令只关注 BLAS 库本身，不会自动安装依赖于 BLAS 的其他包。如果其他包需要 BLAS 库，需要手动安装这些依赖包。

conda install "libblas=*=*accelerate" # 新命令
conda install "blas=*=accelerate" # 旧命令

• 如果想承诺使用特定的 BLAS 实现，可以通过在环境中固定 BLAS 实现来防止 conda 回退。要承诺使用 accelerate，按 conda-docs 中所述，将 libblas=*=*accelerate 添加到 <conda-root>/envs/<env-name>/conda-meta/pinned。
• 如果在 PyPI 中通过 Wheel 安装，numpy>2.0将自动使用 Accelerate 框架的 BLAS。

杂项

欧陆词典激活

欧路词典 Mac 版和 Windows 版有差异，Mac 版不购买注册版本有试用次数的限制。但可以通过修改本地偏好设置的方式绕过。具体过程记录如下；

• 打开「访达」
• 快捷键 Cmd + Shift + G
• 输入路径：~/Library/Preferences
• 找到文件：com.eusoft.eudic.plist
• 打开 plist 二进制文件为 XML 格式，可以在 VSCode 中安装 Binary Plist 插件来打开。
• 找到字段：MAIN_TimesLeft
• 将其数值改大（如：99999），保存即可

重新打开欧路词典，即可无限次使用专业功能，升级也不会失效。

常用工具