macOSシステム設定の記録

Mac OSのほとんどの設定方法はLinuxと似ていますが、ここではMac特有の設定や問題、よく使うツールのみを記録します。

システム設定

1. 初期設定

• すべての出所からのアプリケーションインストールを許可：sudo spctl --master-disable

• アプリケーションを外付けハードディスクにインストール

  # 外付けハードディスクにアプリケーションディレクトリを作成
  mkdir /Volumes/Work/Application
  # 外付けディスクにライブラリディレクトリとApplication Supportディレクトリを作成
  mkdir -p /Volumes/Work/Library/Application\ Support
  # 「/Applications」ディレクトリ内のアプリを外付けディスクのアプリディレクトリに移動（手動またはコマンドで）
  mv /Applications/A.app /Volumes/Work/Application
  # システム標準のアプリディレクトリに移動
  cd /Applications
  # アプリのシンボリックリンクを内部ディスクに作成
  ln -s /Volumes/Work/Application/A.app ./A.app
  # ~/Library/Application Supportに必要なファイルがある場合は外付けディスクに移動
  mv ~/Library/Application\ Support/A /Volumes/Work/Library/Application\ Support
  # そしてシンボリックリンクを作成
  ln -s /Volumes/Work/Library/Application\ Support/A ~/Library/Application\ Support
  

• よく使うツール

  機能	名称	備考	ダウンロードリンク
  解凍	Keka	公式無料	公式サイト
  アンインストール	AppCleaner	無料	公式サイト
  ランチャー	Raycast	基本無料	公式サイト
  PDFリーダー	PDF Expert	有料	公式サイト
  スクリーンショット	PixPin	基本無料	公式サイト
  右クリック管理	iRightMouse	無料/有料版	App Store
  パッケージ管理	HomeBrew	オープンソース	公式サイト
  メニュー管理	Ice	オープンソース	brew install jordanbaird-ice
  ターミナル	iTerm2	オープンソース	公式サイト
  SSH	Termius	アプリ内課金	公式サイト
  クリップボード	Raycast（一部機能）	基本無料	公式サイト
  ウィンドウ管理	Loop	オープンソース	brew install --cask loop
  ネットワーク起動	wakeonlan	オープンソース	brew install wakeonlan
  サウンド管理	SoundSource	有料	公式サイト
  サウンド管理	LosslessSwitcher	オープンソース	GitHub
  マウス・キーボード共有	DeskFlow	オープンソース	GitHub
  プレイヤー	IINA	オープンソース	公式サイト
  シェル補完	Amazon Q	オープンソース	GitHub

• ログイン項目や拡張機能の不要な項目を削除

  # Finderで該当フォルダを開き、ログイン項目名に対応するファイルを削除
  ~/Library/LaunchAgents
  /Library/LaunchAgents
  /Library/LaunchDaemons
  

2. 欧路辞書の無制限試用

欧路辞書のMac版とWindows版は仕様が異なり、Mac版は未登録だと試用回数に制限がありますが、ローカルの設定ファイルを編集することで回数制限を回避できます。手順は以下の通りです：

• Finderを開く
• ショートカット Cmd + Shift + G
• パスを入力：~/Library/Preferences
• ファイルを探す：com.eusoft.eudic.plist
• plistバイナリファイルをXML形式で開く（VSCodeのBinary Plistプラグインなどを利用）
• フィールド：MAIN_TimesLeft を探す
• 値を大きく設定（例：99999）し、保存

再度欧路辞書を開くと、プロ機能を無制限で利用でき、アップグレードしても有効です。

開発環境設定

1. Python (conda-forge)

numpy

• NumPyはAppleのAccelerateフレームワーク（BLAS）で最適化されています。condaでインストールする場合は、numpyのBLAS依存を指定する必要があります。PyPIのWheel経由でインストールする場合、numpy>2.0は自動的にAccelerateのBLASを利用します。

  conda install numpy "blas=*=*accelerate*"
  

• 環境のBLAS実装を切り替えることも可能です。このコマンドはBLASライブラリ自体のみを対象とし、BLAS依存の他パッケージは自動でインストールされません。他のパッケージがBLASを必要とする場合は手動でインストールしてください。

  conda install "libblas=*=*accelerate" # 新しいコマンド
  conda install "blas=*=accelerate" # 古いコマンド
  

• 特定のBLAS実装を固定したい場合は、環境内でBLAS実装をピン留めしてcondaによるロールバックを防げます。Accelerateを固定するには、conda-docsの説明通り、libblas=*=*accelerateを<conda-root>/envs/<env-name>/conda-meta/pinnedに追加してください。