研究

私は都市の重要インフラが直面する複雑かつ動的なリスク、特に複数のリスク要因が相互作用する場合への対応に注力しています。これらのリスクは、極端な気象などの自然現象や、ネットワーク障害・事故などの人的要因に由来します。都市インフラの相互依存性が高まる中、私はこれらのリスクを評価・軽減するための堅牢なフレームワークの構築を目指し、学際的なアプローチとデータ駆動型技術を活用してレジリエンスの向上に取り組んでいます。

主な目標は以下の通りです：

• リスク特性の認識：マルチソースデータを統合し、主要なリスク要素とその相互依存性を特定。リスクが時間や地域を超えてどのように進化・相互作用するかを理解することに重点を置いています。

• 複合リスク測定：さまざまなリスク要素（確率、結果、知識など）を統合するモデルを開発し、包括的かつ正確なリスク評価を実現します。

• 全体的なリスクガバナンス：過去・現在・未来のデータを統合したガバナンスフレームワークを通じて、複雑なリスクを管理し、積極的かつ効果的な意思決定を支援します。