研究

我专注于应对城市关键基础设施所面临的复杂与动态风险，尤其是在多种风险因素相互作用的情况下。这些风险既来源于自然事件（如极端天气），也包括人为因素（如网络故障或事故）。随着城市基础设施间的相互依赖性增强，我的研究旨在构建一套稳健的风险评估与治理框架，结合跨学科方法和数据驱动技术，提升系统韧性。

我的主要目标包括：

• 风险特征感知：整合多源数据，识别关键风险要素及其相互关系，重点关注风险在时间和空间上的演化与交互。

• 复合风险度量：开发模型，将概率、后果和知识等多种风险要素进行集成，实现全面、准确的风险评估。

• 全景风险治理：构建复杂风险治理策略，通过整合历史、当前与未来数据，支持主动且高效的决策制定。